La inteligencia artificial parece una tecnología propia del siglo XXI, pero su historia comenzó mucho antes de la aparición de ChatGPT, los asistentes virtuales y las herramientas capaces de generar imágenes y videos. Durante más de ocho décadas, científicos, matemáticos e ingenieros han perseguido una misma idea: crear máquinas capaces de realizar tareas asociadas con la inteligencia humana.
Los primeros pasos
Uno de los primeros grandes antecedentes apareció en 1943, cuando Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron un modelo matemático inspirado en el funcionamiento de las neuronas humanas. Aquella propuesta ayudó a establecer las bases conceptuales de lo que décadas después serían las redes neuronales artificiales.
El siguiente momento decisivo llegó en 1950. El matemático británico Alan Turing, considerado uno de los padres de la computación moderna, publicó el trabajo Computing Machinery and Intelligence.
Turing planteó una pregunta que parecía propia de la ciencia ficción:
¿Pueden pensar las máquinas?
También propuso un método para evaluar si el comportamiento de una computadora podía llegar a ser indistinguible del de una persona durante una conversación. Ese concepto se popularizaría como el Test de Turing.
1956: nace oficialmente la inteligencia artificial
El momento generalmente reconocido como el nacimiento formal de la inteligencia artificial ocurrió en 1956, durante un proyecto de investigación de verano celebrado en Dartmouth College, Estados Unidos.
Entre sus principales impulsores estuvieron John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester.
McCarthy había propuesto utilizar el término “Artificial Intelligence” —Inteligencia Artificial— para identificar aquel nuevo campo de investigación.
La aspiración era enorme: desarrollar máquinas capaces de aprender, razonar, resolver problemas y realizar actividades que hasta entonces parecían exclusivamente humanas.
Las primeras máquinas inteligentes
Durante las décadas siguientes comenzaron a desarrollarse programas capaces de resolver problemas matemáticos, demostrar teoremas, jugar determinados juegos y procesar instrucciones.
El entusiasmo creció rápidamente.
Algunos investigadores llegaron a pensar que en relativamente pocos años podrían construirse máquinas con capacidades comparables a las humanas.
Pero existía un enorme obstáculo: las computadoras de aquella época tenían una capacidad de procesamiento y almacenamiento extremadamente limitada comparada con las actuales.
Las expectativas avanzaron mucho más rápido que la tecnología.
Los inviernos de la inteligencia artificial
Cuando muchas de aquellas promesas no pudieron cumplirse, gobiernos e instituciones comenzaron a reducir el financiamiento destinado a estos proyectos.
Así surgieron períodos conocidos como los “inviernos de la inteligencia artificial”.
La IA no desapareció. La investigación continuó, pero perdió durante determinados períodos parte del entusiasmo y de las inversiones que había recibido.
Mientras tanto, las computadoras se hicieron progresivamente más rápidas y comenzaron a acumularse cantidades cada vez mayores de información digital.
Las condiciones estaban cambiando.
1997: una computadora derrota al campeón mundial de ajedrez
Uno de los acontecimientos que devolvió la inteligencia artificial al centro de la atención mundial ocurrió en 1997.
La supercomputadora Deep Blue, desarrollada por IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un encuentro de seis partidas.
La victoria tuvo un enorme impacto simbólico.
Una máquina acababa de superar al mejor jugador del mundo en una actividad asociada durante siglos con la estrategia, el razonamiento y la inteligencia.
Sin embargo, Deep Blue estaba diseñada específicamente para jugar ajedrez. No poseía una inteligencia general comparable con la humana.
Las máquinas comienzan a aprender
Durante mucho tiempo, numerosos sistemas funcionaron principalmente mediante reglas programadas previamente.
Posteriormente ganó terreno otro enfoque: en lugar de decirle a la computadora exactamente qué debía hacer ante cada situación, se desarrollaron métodos para que pudiera identificar patrones utilizando grandes cantidades de datos.
Ese proceso impulsó el llamado aprendizaje automático o machine learning.
Las redes neuronales artificiales, inspiradas de manera muy simplificada en determinados principios del cerebro humano, comenzaron a producir resultados cada vez mejores.
Durante la década de 2010, el denominado aprendizaje profundo o deep learning aceleró extraordinariamente el desarrollo de la IA.
Las máquinas mejoraron en reconocimiento de imágenes, procesamiento de voz, traducción automática, conducción asistida, recomendaciones de contenido y muchas otras actividades.
Sin que millones de personas fueran plenamente conscientes de ello, la inteligencia artificial ya comenzaba a formar parte de su vida cotidiana.
2017: una innovación que cambiaría la IA
Otro momento fundamental ocurrió en 2017, cuando investigadores de Google presentaron una arquitectura denominada Transformer.
Esta tecnología permitió procesar grandes cantidades de información y comprender mejor las relaciones entre las palabras dentro de un texto.
Los Transformers terminaron convirtiéndose en uno de los fundamentos tecnológicos de numerosos modelos modernos de inteligencia artificial.
Sobre estos avances comenzaron a desarrollarse sistemas cada vez más capaces de comprender y generar lenguaje.
Nacen los modelos GPT
OpenAI desarrolló posteriormente la familia de modelos GPT —Generative Pre-trained Transformer—.
La idea fundamental era entrenar sistemas utilizando enormes cantidades de información para que aprendieran patrones del lenguaje y pudieran generar respuestas coherentes.
Cada nueva generación aumentó considerablemente sus capacidades.
Pero la inteligencia artificial todavía era vista por buena parte de la población como una tecnología especializada.
Eso cambiaría radicalmente en 2022.
ChatGPT lleva la inteligencia artificial al gran público
El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó públicamente ChatGPT.
Por primera vez, millones de personas pudieron mantener fácilmente conversaciones con una inteligencia artificial capaz de responder preguntas, explicar conceptos, redactar textos, resumir documentos, ayudar con programación y realizar numerosas tareas utilizando lenguaje cotidiano.
El impacto fue inmediato.
La inteligencia artificial dejó de ser para buena parte del público una tecnología distante utilizada principalmente por científicos y grandes compañías.
Ahora cualquier persona con acceso a Internet podía conversar directamente con ella.
Comienza una carrera mundial
El éxito de la inteligencia artificial generativa provocó una aceleración extraordinaria de la competencia tecnológica.
OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Meta, xAI, DeepSeek, Alibaba y numerosas empresas comenzaron a desarrollar modelos cada vez más avanzados.
La IA dejó de limitarse al texto.
Los nuevos sistemas comenzaron a crear imágenes, producir voces, interpretar fotografías, generar videos, escribir programas informáticos y trabajar simultáneamente con diferentes tipos de información.
La inteligencia artificial comenzó además a incorporarse a buscadores, teléfonos móviles, computadoras, vehículos, medicina, educación, investigación científica, empresas, medios de comunicación y prácticamente todas las áreas de actividad.
Una revolución que apenas comienza
Desde aquella neurona matemática propuesta en 1943 hasta los actuales modelos capaces de conversar y generar contenido han transcurrido más de 80 años de investigación.
Por eso resulta incorrecto afirmar que la inteligencia artificial nació con ChatGPT.
ChatGPT representó fundamentalmente la llegada masiva de la inteligencia artificial generativa al público.
La verdadera historia comenzó décadas antes y fue construida por generaciones de científicos, matemáticos, programadores e ingenieros.
Ahora la humanidad se encuentra ante una nueva etapa.
Las grandes preguntas ya no son solamente si una máquina puede producir un texto, reconocer una imagen o mantener una conversación.
Las preguntas comienzan a ser mucho mayores:
¿Hasta dónde llegará la inteligencia artificial? ¿Qué trabajos transformará? ¿Qué nuevas profesiones creará? ¿Cómo deberá regularse? ¿Y qué papel conservará exclusivamente el ser humano en un mundo donde las máquinas serán cada vez más capaces?
La historia de la inteligencia artificial todavía se está escribiendo.